Hesaplamalı sosyal bilim epeydir ilgi alanım içinde. Bu ilgim Salganik’in Bit by Big Social Science kitabını okuyunca daha da katlanmıştı. Adeta bir ders kitabı gibiydi Salganik’in kitabı. Temel olarak büyük veri dalgasının sosyal bilimleri nasıl etkilediği ve çalışmaların nasıl yapıldığı gibi konulara odaklanıp her bölüm sonunda da size örnek çalışmalar yaptırıyordu. 

Coursera’da Computational Social Science uzmanlaşma kursu açıldığını duyunca koştum geldim. Kurs giriş seviyesindeydi ama alanın efsaneleri tarafından veriliyordu. 

İlk kurs olan Computational Social Science Methods dersini bitirdim. Kurs hem diğer kurslara bir giriş mahiyetinde oldu hem de iki tane pratik örnek yaptırarak elimizi alıştırdı. Ders anlatımları sırasında Blumenstock’un telefon verisi çalışmalarının detaylarına dair anlatıları hoşuma gitti özellikle. Çünkü bu çalışmalar epey yaygınlaşmasına, hatta geçen yıl Türkiye’de de epey kalafatlı bir programla çok sayıda çalışma çıkarılmasına rağmen nasıl yapıldığını tam bilmiyordum. Salganik’in anlatısıyla kafamda tam canlandıramamıştım. Blumenstock’un ağzına sağlık. 

Bu kursta iki ana pratik vardı. Bunlardan birincisi youtube’dan bilgi çekmece, ikincisi de kamuya açık yapay zeka programını deneme. Youtube’dan bilgi çekme işinde bir uygulama kullanılarak (web scraper) belirli bir youtube sayfasının videolarının ve bu videolara girildiğinde önerilen videoların bilgilerini toparlamaca yaptık. 

İkinci uygulamada teachable machine ile oynayarak pratik olarak yapay zeka fikrine alıştık. Güzeldi, hoştu. 

Kurs bitince tadımlıkmış gibi geldi. Sertifikayı attım cebe. İkincisine hemen başvurdum. Tavsiye ederim ilgililere. 

Denemek isteyenler için yapay zeka şeysi: https://teachablemachine.withgoogle.com/